今回は、ChatGPT有料版のDALL-Eを使って、両手で何かをしているプロンプトを20個ご紹介します。
今回紹介するプロンプトから次のようなことがわかります。
- 紹介したプロンプトがどのような両手の動きであるかわかる
- プロンプト次第で両手の動きを変えることがわかる
ChatGPTで指示したプロンプトは次の通りです。
使用プロンプト
次のイラストを生成してください。
-〇〇〇〇〇〇〇〇〇
○○○○○○の部分に今回紹介するプロンプトが入る
日本語を使用しましたが英語も併せて紹介します。
また、参考としてStable Diffusionでも生成してみました。
それぞれのプロンプトの上の画像がDALL-E、下の画像がStable Diffusionで生成しています。
さらに、実際に生成した感想も一言添えています。
Stable Diffusionで使用するときの参考にしてみてくださいね。
DALL-Eは無料のMicrosoft Copilotでも生成が可能ですが、商用利用できません。
Stable Diffusionで使用するモデルは、moomooboyslismです。
両手の動きに特化したプロンプト一覧
両手で大きな地球儀を回す人:A person spinning a large globe with both hands
DALL-Eでは上半身と地球儀を映し出した状態で生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは両手と地球儀が拡大した状態で生成されることがわかりました。
両手で新聞を広げて読む人:A person spreading out a newspaper to read with both hands
DALL-Eでは立った状態で生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは座った状態で生成されることがわかりました。
両手でバルーンアートを作るクラウン:A clown making balloon art with both hands
DALL-Eでは観客も生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは複数の風船のみで生成されることがわかりました。
両手で細かい宝石を評価する宝石鑑定士:A gemologist evaluating fine gems with both hands
DALL-Eでは宝石が並べられていて、鑑定士が鑑定をしている仕草で生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは1つの宝石のみで、手だけ生成される確率が高いことがわかりました。
両手で大きな魚を持ち上げる漁師:A fisherman lifting a large fish with both hands
DALL-Eでは漁船のような船に乗っている様子で生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは漁師というより釣り人が魚を持ち上げている様子が生成されることがわかりました。
両手で大きなかぼちゃを彫る人:A person carving a large pumpkin with both hands
DALL-Eでは彫っている最中の様子で生成されることがわかりました。
Stable Diffusionではすでに彫り終えたかぼちゃが生成されることがわかりました。
両手で精密な模型飛行機を組み立てる:Assembling a precise model airplane with both hands
DALL-Eでは製作途中の様子で生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは実際の飛行機も生成されることがわかりました。
両手で美しい花束を組むフローリスト:A florist creating a beautiful bouquet with both hands
DALL-Eでは花瓶に入っている状態で花束を組んでいる様子も生成されることがわかりました。
Stable Diffusionではプロンプト通り花束を組んでいる様子が生成されることがわかりました。
両手で巨大な氷の塊を彫刻する彫刻家:A sculptor carving a massive block of ice with both hands
DALL-Eでは観客も生成されることがわかりました。
Stable Diffusionではこれから削り出す様子で、場所も広大な氷の世界が生成されることがわかりました。
両手で植木鉢に土を入れる園芸家:A gardener filling a pot with soil with both hands
DALL-Eでは手元を拡大して生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは上半身とともに生成されるパターンもあることがわかりました。
両手で粘土をこねる子供:A child kneading clay with both hands
どちらも陶芸用の粘土をこねている様子で生成されることがわかりました。
AIとしては粘土は陶芸という認識の様でした。
両手でガーデンツールを持ち、庭を耕している人:A person tilling the garden with garden tools in both hands
DALL-Eでは手元にと庭を耕している人にクローズアップして生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは庭全体ととも庭を耕している様子が生成されることがわかりました。
両手で古代の遺物を慎重に掘り出す考古学者:An archaeologist carefully excavating ancient artifacts with both hands
どちらも体制を低くした様子が生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは屋内の生成が多いように感じました。
両手で大きな寿司ロールを作る寿司職人:A sushi chef making a large sushi roll with both hands
DALL-Eでは巻き寿司と認識できるような状況が生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは日本人の考える寿司ではなく海外で見られる"sushi roll"が生成されることがわかりました。
両手で巨大なテディベアを抱きしめる子供:A child hugging a giant teddy bear with both hands
どちらも同じような状況で生成されることがわかりました。
両手で長い髪を結ぶ:Tying long hair back with both hands
DALL-Eでは後ろ姿で髪を結ぶ様子で生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは髪を結ぶ様子では生成されず、髪の長い人が生成されることがわかりました。
両手で車のタイヤを交換する:Changing a car tire with both hands
DALL-Eでは道中でタイヤ交換している様子が生成されました。
Stable Diffusionでは修理する様子が生成する確率は低く、車前方のタイヤのみを生成する確率が高いことがわかりました。
両手でゲームコントローラーを操作する:Operating a game controller with both hands
DALL-Eでは画面に向かって操作している様子が生成される確率が高いことがわかりました。
Stable Diffusionでは自分がコントローラーを捜査しているような目線で生成する確率が高いことがわかりました。
両手で新鮮な野菜を洗う:Washing fresh vegetables with both hands
DALL-Eでは切る前の野菜を洗っている様子で生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは切った後の野菜を洗っている様子が生成されることがわかりました。
両手でドレスの裾を整える:Adjusting the hem of a dress with both hands
DALL-Eでは自分で裾を整える場合と、ほかの人が整える場合の両方で生成されることがわかりました。
Stable Diffusionでは裾を整えている部分がクローズアップした画像も生成されることがわかりました。
DALL-Eで画像生成する方法
DALL-Eで画像生成する方法は2つあります。
- ChatGPTで有料課金する
- 無料のMicrosoft Copilotを使用する
使用するまでの手順を下のリンクから確認することができます。
あわせて読みたい
-
【体験談有り】ChatGPTで画像生成するまでの手順と体験してわかったことを解説【DALL-E】
今回は、ChatGPTで画像を生成するまでの手順と実際に使ってみてわかったことをお話しします。画像生成できるツールにはいくつかあります。 Stable Diffusion Midjourney Nov ...
-
ChatGPT有料版のような【Microsoft Copilot】を【無料】で使って画像生成できる裏ワザ
2024/1/10 AI生成画像
今回は、ChatGPT有料版のようなMicrosoft Copilotを無料で使って画像生成や文書作成できる裏ワザをご紹介します。 皆さんはChatGPTを使ったことがありますか? しかし、ChatG ...
まとめ
いかがでしょうか?
今回は、ChatGPT有料版のDALL-Eを使って、両手で何かをしているプロンプトを20個ご紹介しました。
今回紹介するプロンプトから次のようなことがわかりました。
- 紹介したプロンプトがどのような両手の動きであるかわかる
- プロンプト次第で両手の動きを変えることがわかる
日本語を使用しましたが英語も併せて紹介しました。
また、参考としてStable Diffusionでも生成してみました。
Stable Diffusionで使用するときの参考にしてみてくださいね。
以上です!